La Inteligencia artificial puede reflejar los prejuicios presentes en la sociedad y reproducir sesgos de género si los datos con los que es entrenada contienen desigualdades. Ante la pregunta de si la IA puede comportarse de manera machista, diversos análisis coinciden en que no es un sistema neutral, sino que sus respuestas pueden replicar estereotipos y patrones sociales existentes.
Investigaciones recientes han mostrado que los modelos de lenguaje tienden a reflejar visiones culturales dominantes. Un estudio de Universidad de Harvard identificó que estos sistemas generan respuestas similares a las de las personas denominadas WEIRD (occidentales, blancas, ricas y de países industrializados y democráticos). A su vez, otro estudio realizado por la Universidad de los Andes y la firma Quantil evidenció que los modelos también reproducen sesgos en español, influenciados por la herencia cultural y lingüística de los datos con los que se entrenan.
IA puede reducir sesgos si se implementa correctamente
Brigitte Brousset, directora ejecutiva de la startup mexicana GOW, explicó que la IA también puede convertirse en una herramienta para reducir los sesgos humanos si se utilizan modelos correctamente diseñados.
“Si usamos IA en modelos no sesgados, esto acompaña a que el género no sea un factor que genera exclusión”, señaló.
Brousset destacó que, en procesos tradicionales donde las decisiones dependen únicamente de personas, también pueden existir prejuicios, muchas veces inconscientes.
Brecha económica afecta más a mujeres
El debate sobre los sesgos tecnológicos ocurre en un contexto donde persisten desigualdades económicas entre hombres y mujeres. En México, las mujeres ganan en promedio 20 por ciento menos que los hombres, según datos compilados por BBVA y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe.
Los datos también muestran diferencias en el acceso a productos financieros: el 51 por ciento de los hombres tiene una cuenta para el retiro, frente al 34 por ciento de las mujeres, mientras que el 28 por ciento cuenta con un seguro, contra el 18 por ciento de las mujeres.
Estas brechas implican menos oportunidades para planificar la vejez o contar con protección ante enfermedades o accidentes, además de reflejar condiciones laborales más precarias.
Inclusión financiera con inteligencia artificial
Algunas empresas tecnológicas aseguran que la IA puede contribuir a cerrar estas brechas si se diseña de manera adecuada. La fintech Kueski afirmó que el uso de algoritmos de análisis de riesgo le ha permitido alcanzar paridad entre hombres y mujeres entre sus clientes.
Según Lisset May, el sistema utiliza más de 400 variables para evaluar solicitudes de crédito, pero el género no forma parte del algoritmo.
La empresa señala que este enfoque ha permitido ampliar el acceso al crédito en un contexto donde solo el 30 por ciento de las mujeres accede a financiamiento formal, pese a que presentan menores niveles de morosidad, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
Especialistas coinciden en que la inclusión económica de las mujeres no solo representa un avance en materia de equidad, sino también un factor clave para el desarrollo económico, ya que la participación femenina en el mercado laboral amplía la base productiva y contribuye a mejorar el bienestar de las familias.
